신경망(Neural Network; NN) 은 인간 뇌의 뉴런 구조를 모방한 인공지능 시스템입니다. 즉 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식에서 영감을 받았습니다. 머신러닝의 지도학습(supervised learning)에서 핵심적인 딥러닝 모델입니다. 구조기본적으로 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer) 으로 구성되어 있습니다. 각각의 노드(nod; 뉴런)는 가중치(weight)와 편향(bias)을 통해 연결되어 입력된 데이터를 처리합니다.입력층: 이미지 픽셀 또는 텍스트 등의 데이터가 들어갑니다.은닉층: 데이터의 특징(feature)을 추출하고 복잡한 계산을 수행하는 단계입니다. 이 층이 깊은 것을 딥러닝(deep learning)이라고 부릅니다..
