나이브 베이즈: PM을 위한 실무 가이드확률로 판단하는 AI의 기초, 실무 관점에서 이해하기소개: 확률로 판단하는 AI의 기초나이브 베이즈(Naive Bayes)는 베이즈 정리를 기반으로 한 확률적 머신러닝 알고리즘입니다. "이메일이 스팸일 확률은?", "이 리뷰가 긍정적일 확률은?"과 같은 분류 문제를 확률로 접근합니다.AI 프로젝트를 관리하는 PM에게 나이브 베이즈가 중요한 이유는 세 가지입니다. 첫째, 학습 속도가 빠르고 리소스를 적게 사용해 빠른 프로토타이핑이 가능합니다. 둘째, 결과를 확률로 제시해 비즈니스 의사결정에 직관적으로 활용할 수 있습니다. 셋째, 텍스트 분류, 스팸 필터링 등 실무에서 자주 마주치는 문제에 여전히 효과적입니다.핵심 개념베이즈 정리 기반의 조건부 확률나이브 베이즈는 "이..