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주니어 PM 혼자 AI 기초 공부: LLM (Large Language Models)

📌 주니어 PM의 AI 자습서: LLM (Large Language Models)1. LLM의 개념과 정의Large Language Models(이하 LLM) 은 엄청나게 방대한 양의 텍스트 데이터셋을 학습하여 인간의 언어를 알아듣고, 새로운 텍스트를 만들 수 있는 딥러닝 기반의 인공지능 모델입니다. 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 작업이 가능합니다.'Large' 의 의미는 모델의 규모가 크다는 뜻입니다. 이는 주로 모델이 가진 파라미터(parameter; 매개변수)의 수로 측정됩니다. 파라미터는 모델이 학습을 통해 얻는 지식의 양으로 볼 수 있으며, LLM은 수십억 개에서 수조 개에 달합니다. 2. LLM의 등장 배경LLM의 뿌리는 2010년대 후반 자연어 처리(NLP) 연구에서 시작되었습니..

AI Study/머신러닝(ML) 2025.12.13
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인공지능(Ai) 공부하는 주니어 기획자 브라우니의 블로그. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 서비스/제품 기획자 관점에서 스터디합니다!

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PM, vae, 나이브베이즈, Ai, 랜덤포레스트, xgboost, 오토인코더, 확률적과정, 디퓨전모델, 머신러닝, lightgbm, 스터디, decisiontree, 지도학습, 자기지도학습, 경사하강법, CatBoost, 잠재공간, 과적합, 그래디언트부스팅,

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